Eric Innocenti
Maître de conférences en informatique (CNU 27) · Università di Corsica Pasquale Paoli
Maître de conférences en informatique à l’Université de Corse Pasquale Paoli, je mène mes activités de recherche au sein du laboratoire LISA (UMR CNRS 6240).
Mes travaux s’inscrivent dans le domaine des sciences de la modélisation et de la simulation, avec un intérêt particulier pour l’étude des systèmes complexes spatialisés, la simulation multi-agents et les méthodes de représentation des comportements et des interactions.
Je m’intéresse notamment à la conception de modèles, formalismes et architectures logicielles génériques permettant de comprendre et d'analyser les dynamiques de systèmes complexes. Mes recherches portent également sur l’intégration de l’intelligence artificielle, notamment des modèles de langage, dans les architectures de simulation et les systèmes d’aide à la décision.
Ces approches trouvent des applications dans différents domaines, notamment les dynamiques territoriales, les systèmes socio-environnementaux et la gestion des ressources naturelles.
En parallèle, mes activités d’enseignement couvrent la programmation, le génie logiciel, la modélisation et la simulation ainsi que l’intelligence artificielle.
Domaines de recherche
## 1. Modélisation et simulation des systèmes complexes spatialisés
Mes recherches dans ce domaine portent sur la conception de modèles informatiques permettant de représenter, de simuler et d'analyser les dynamiques de systèmes complexes dans lesquels la spatialité joue un rôle déterminant. Elles s'appuient notamment sur différents formalismes de spécification (DEVS, Cell-DEVS, Active-DEVS, etc.), ainsi que sur des approches cellulaires et multi-agents. Une attention particulière est accordée à la représentation des interactions locales, aux changements d'état et à l'évolution spatio-temporelle des systèmes étudiés. Ces travaux visent à développer des modèles formellement définis, exécutables et adaptés à l'étude de phénomènes complexes, comme la propagation des feux de forêt ou les transformations territoriales.
## 2. Méthodologies de modélisation et d'expérimentation numérique
Ce domaine concerne le développement de méthodes permettant de construire, d'expérimenter et d'évaluer des modèles de simulation de manière rigoureuse et reproductible. Mes travaux ont notamment conduit à la formalisation de la méthode **5-SSIMP (5-Step Simulation Iterative Modelling Process)**, qui organise le processus de simulation autour de cinq étapes itératives : conceptualisation, intégration, implémentation, expérimentation et analyse. Ces recherches portent également sur la conception des plans d'expériences, l'analyse statistique des résultats, les études de sensibilité, la convergence des simulations et la validation des modèles. L'objectif est de renforcer la fiabilité des expérimentations numériques et la portée scientifique des connaissances produites.
## 3. Architectures logicielles et composants réutilisables pour la simulation
Mes recherches s'intéressent ici à l'ingénierie logicielle des systèmes de simulation, avec pour objectif de faciliter la conception, l'intégration et la réutilisation de modèles informatiques complexes. Elles portent sur la définition d'architectures modulaires, de composants réutilisables (*Reusable Building Blocks*) et de mécanismes génériques d'exécution et d'expérimentation. Ces travaux s'inscrivent notamment dans le développement de **TerraLab**, une infrastructure expérimentale destinée à faciliter la construction, l'exécution, la comparaison et la reproduction d'expériences de simulation. L'enjeu est de pouvoir mutualiser les fonctionnalités techniques, tout en préservant les spécificités scientifiques des modèles et de leurs domaines d'application.
## 4. Simulation multi-agents des systèmes socio-environnementaux
Dans ce domaine de recherche, nous mobilisons la modélisation multi-agents pour étudier les interactions entre activités humaines, ressources naturelles, territoires et mécanismes de régulation. Mes recherches s'articulent principalement autour de deux axes complémentaires : **ABM/Fisheries**, consacré à la modélisation des pêcheries artisanales et des interactions entre ressources biologiques, flottilles, décisions individuelles et politiques de gestion ; et **ABM/LUCC**, dédié à l'étude des changements d'usage et de couverture des sols, des dynamiques foncières et des processus d'artificialisation. Ces travaux associent simulation spatialisée, données géographiques et comportements décisionnels afin d'explorer des scénarios d'évolution et d'évaluer les conséquences de différentes stratégies de gestion des systèmes socio-environnementaux.